Europejskie uczelnie rywalizowały w konkursie „AI in ESG Investing”, zorganizowanym przez CFA Society Poland oraz Fundację QuantFin. W pierwszej edycji tego międzynarodowego wydarzenia triumfowali studenci z Uniwersytetu Bolońskiego, prezentując innowacyjny model łączący dane satelitarne z analizą sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwoliło na ocenę rzeczywistego wpływu firm na środowisko. Drugie miejsce zajęli reprezentanci Uniwersytetu Bilgi ze Stambułu, a na trzecim miejscu uplasowała się drużyna ze Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie.​

Kontekst i znaczenie ESG w finansach

ESG (Environmental, Social, Governance) stało się kluczowym elementem w strategiach inwestycyjnych na całym świecie. Firmy, które nie uwzględniają czynników takich jak emisja CO₂, równość płac czy etyczne zarządzanie, ryzykują utratę konkurencyjności. Według danych, obecnie 90% spółek z indeksu S&P 500 publikuje raporty ESG, co świadczy o rosnącym znaczeniu tych kwestii w świecie biznesu .​

Wyzwania związane z danymi ESG

Mimo rosnącej popularności inwestycji ESG, zarządzający aktywami napotykają trudności związane z niedoborem wysokiej jakości, kompleksowych i wiarygodnych danych na temat wyników ESG firm. Brak jednolitych standardów raportowania oraz rozbieżności w danych dostarczanych przez różne podmioty utrudniają porównywanie i ocenę przedsiębiorstw pod kątem zrównoważonego rozwoju .​

Rola sztucznej inteligencji w inwestycjach ESG

Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w analizie i ocenie czynników ESG. Zastosowanie AI pozwala na efektywniejsze przetwarzanie dużych zbiorów danych, identyfikację wzorców oraz prognozowanie trendów. Według raportu PwC, sektory, na które AI wywiera największy wpływ, odnotowują niemal pięciokrotnie wyższy wzrost wydajności pracy.​

Przyszłość ESG i AI w sektorze nieruchomości

W sektorze nieruchomości w Polsce przewiduje się, że kwestie ESG oraz AI będą dominować w 2024 roku. Firmy będą dążyć do dekarbonizacji budynków oraz wdrażania technologii przyjaznych dla środowiska. Nowe regulacje, takie jak Dyrektywa CSRD, zobowiązują spółki giełdowe do bardziej szczegółowego raportowania działań związanych z ESG .​

Podsumowanie

Konkurs „AI in ESG Investing” uwydatnił rosnące znaczenie integracji sztucznej inteligencji z analizą czynników ESG w świecie finansów. Mimo wyzwań związanych z jakością danych, AI oferuje narzędzia umożliwiające głębszą analizę i lepsze prognozowanie w obszarze zrównoważonych inwestycji. Firmy, które skutecznie połączą technologie z odpowiedzialnością społeczną, będą miały przewagę konkurencyjną na rynku.